1.數據運營營銷數據指標：用戶生命周期

一種是針對用戶個體/群體的營銷生存窗口；另外一種是用戶關系管理層面的生命周期。

2.數據運營營銷數據指標：用戶生命周期價值

生命周期價值是用戶在生命周期內能為企業提供多少收益，它需要涉及財務定義。互聯網行業更多提到生命周期，而不是生命周期價值，因為互聯網的商業模式沒有傳統營銷的買和賣那么簡單明確。

3.數據運營營銷數據指標：用戶忠誠指數

忠誠指數是對活躍留存的再量化。活躍僅是產品的使用與否，A用戶和B用戶都是天天打開App,但是B產生了消費，那么B比A更忠誠。數據往往需要更商業的指標描述用戶，消費與否就是一個好維度。

4.數據運營營銷數據指標：用戶流失指數

流失指數是對流失的再量化，它是忠誠指數的反面。流失率衡量的是全體用戶，而為了區分不同用戶的精細差異，需要流失指數。在早期，流失指數=1-忠誠指數。

5.數據運營營銷數據指標：用戶價值指數

用戶價值指數是衡量歷史到當前用戶貢獻的收益(生命周期價值是整個周期，包括未來),它是精細化運營的前提，不同價值的用戶采取不同策略以最大化效果。

6.數據運營營銷數據指標：RMF模型

利用R最近一次消費時間，M總消費金額，F消費頻次，將用戶劃分成多個群體。不同群體即代表了不同的價值指數。

7.數據運營營銷數據指標：矩陣法

將指標劃分出多個象限，如用戶價值指數和用戶流失指數。對于用戶價值高且流失指數高的用戶，應該采取積極的喚回策略，對于用戶價值低且流失指數高，那么考慮成本的平衡適當運營即可.